Mogu li nosivi uređaji povezani s internetom predviđati bolesti?

U 21. stoljeću znatno se razvila industrija tzv. nosivih uređaja (engl. wearables) – “pametnih” elektroničkih uređaja koji se nose na tijelu ili odjeći.

Njihov vlastiti program, senzori i efektori omogućavaju prikupljanje podataka o nosiocu te komunikaciju putem interneta sa centralnim sistemom pohrane i analize ili s drugim takvim uređajima. Područja primjene nosivih uređaja iznimno se brzo šire, a najveći je zamah postignut u praćenju i navigaciji u prostoru, u medicini, ali i u modnoj industriji. Londonski modni dizajneri CuteCircuit predstavili su još 2004. godine na CyberArt festivalu u Bilbau prvi komad odjeće s ugrađenom elektronikom povezanom na Bluetooth. Košulja “HugShirt”, dizajnirana za prenošenje dodira na udaljenost, osvojila je tada glavnu nagradu festivala, a časopis Time uvrstio ju je među najbolje izume godine.

CuteCircuit nastavilo je privlačiti pažnju dizajnirajući i kostim s LED rasvjetom za pjevačicu Katy Perry, koji je mijenjao boju tokom nastupa. Dizajnirali su i prvu haljinu koja je direktno prenosila unose na Twitteru. Tu je haljinu naručio britanski operater mobilnih komunikacija EE u povodu uvođenja superbrze 4G mreže za mobilne telefone, a nosila ju je još jedna poznata pjevačica, Nicole Scherzinger.

Iako je primjena u modnoj industriji doprinijela popularizaciji nosivih uređaja, najveće je zanimanje istraživača danas usmjereno prema njihovoj primjeni u medicini. Slušni aparati bili su možda i prvi nosivi uređaji u širokoj primjeni. Danas je razvijena i tehnologija “pametnih cipela” za slijepe, pri čemu su ulošci u cipelama povezani preko pametnih mobitela na Googleove karte. Prateći položaj osobe s oštećenim vidom, dijelovi uložaka vibriraju u pravom trenutku usmjeravajući osobu do zadanog cilja na karti. Slične tehnologije pomažu oboljelima od Parkinsonove bolesti za ispravljanje poremećaja u govoru.

Narukvica za GPS praćenje može upozoravati doktora ili porodicu da se osoba s gubitkom pamćenja udaljila od kuće ili pak odstupila od svoje uobičajene rute u šetnji i vjerojatno izgubila.

Poznato je i da tjelesna aktivnost i dnevne navike značajno utječu na ljudsko zdravlje, ali ih je u medicinskim istraživanjima bilo teško mjeriti. Ispitanici u tim istraživanjima sami bi procjenjivali svoju razinu tjelesne aktivnosti, što je dovodilo do vrlo nepreciznih i vjerojatno netačnih zaključaka. Nosivi uređaji omogućili su revoluciju u istraživanjima utjecaja ljudske aktivnosti na zdravlje, prateći i pohranjujući informacije o broju prehodanih koraka, visinskoj razlici koju se uspjelo svladati, potrošenim kalorijama, brzini otkucaja srca ili krvnom pritisku.

Noviji uređaji mogu pratiti i elektrokardiogram (EKG), moždane valove (EEG) i biosignale iz mišića (EMG) pa primjenu sve više nalaze i u vrhunskom sportu. Najčešće imaju oblik narukvice ili ručnog sata, a najpoznatiji su Fitbit Flex, Jawbone UP, Samsung Galaxy Gear i Apple Watch. Agencija PriceWaterhouseCoopers u svom izvještaju 2014. godine procijenila je da već svaki peti odrasli stanovnik SAD-a ima takav nosivi uređaj.

Usprkos svim istraživanjima, moderna medicina danas još uvijek ne može predvidjeti hoće li pojedina osoba s vremenom oboljeti od neke specifične bolesti ni u kojoj će se dobi to dogoditi. No, zahvaljujući golemoj količini informacija koje bi o milionima ljudi mogli kontinuirano prikupljati nosivi uređaji te ih slati u centar za obradu tih informacija, danas se otvara jedna sasvim nova i vrlo intrigantna mogućnost.

Snažni bi računari mogli prikupiti, pohraniti i obraditi podatke o tome ko je u proteklom razdoblju, među milionima ljudi s nosivim uređajima prikopčanima na centralnu bazu podataka, obolio od neke bolesti. Zatim bi se mogle usporediti zajedničke karakteristike svih oboljelih pa metodama umjetne inteligencije i sofisticiranim matematičkim algoritmima pronaći, među milionima zdravih, one osobe koje su najsličnije nedavno oboljelima prema svim parametrima. Tako bi se u osoba dobrovoljno uključenih u takvu mrežu mogli predviđati srčani i moždani udari, šećerna bolest, zloćudne i druge bolesti – koristeći se samo matematikom i statistikom te velikom količinom podataka o zdravlju drugih ljudi.

Najugroženijima bi se mogla postali SMS poruka obavještavajući ih, npr., da su oni trenutno, prema svim parametrima, najsličniji skupini ljudi koja je u prošlom mjesecu doživjela srčani ili moždani udar te ih hitno usmjeriti liječniku na temeljitu obradu. Takvo bi preusmjeravanje s liječenja na prevenciju finansijski rasteretilo zdravstvene sisteme, a poslovici “bolje spriječiti nego liječiti” dalo bi i jedan sasvim nov, moderniji prizvuk.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.