Test je bio koncipiran u tri kategorije: logika (preopoznavanje uzoroka na dijelovima fotografija), matematika (prepoznavanje uzoraka u brojevima) i verbalno rasuđivanje.
Računari su na prethodnim testovima imali poteškoće u kategoriji verbalnog rasuđivanja, a koje se odnosi na analogiju, sinonime, klasifikaciju i antonime.
Na web stranici Amazon Mechanical Turk 200 ljudi i novi računar odgovarali su na ista pitanja iz kategorije verbalnog rasuđivanja gdje je prvi put računar uspio da postigne rezultate bolje od čovjeka.
Microsoft je u saradnji s Kineskim univerzitetom za nauku i tehnologiju izradio mašinu koja ima sposobnost dubinskog učenja i koja problemima prilazi na novi način.
U prošlosti računari su koristili tehniku analize podataka u kojoj su uzimali veliki broj tekstova i pronalazili vezu s drugim riječima. Ova metoda posebno je efikasna za prijevođenja, ali se i zasniva na pretpostavci da jedna riječ ima samo jedno značenje.
Računari su zbog te pretpostavke imali poteškoća sa sinonimima i antonimima, odnosno sa zadacima koje prosječan čovjek vrlo lako savlada pomoću konteksta.
Nova metoda prepoznaje da li se pitanje iz tesksta odnosi na analogiju, klasifikacije, sinonime ili antonime, dok u drugoj fazi sistem analizira srodne riječi koristeći uglavnom rasuđivanje za utvrđivanje konteksta.
